Od złożonych danych po AI klasy enterprise
Pomagam zespołom i firmom przekuć złożone dane — ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane — w AI, które realnie działa: od warsztatów z pisania promptów i automatyzacji w Pythonie po platformy, które parsują i embedują dokumenty, udostępniając je agentom AI przez MCP.
Jak Twoje dane stają się użytecznym AI
Twoje dane
Parsowanie i embedding
AI gotowe do użycia
5+ lat
Senior data engineer i tech lead, dziś niezależny konsultant Cloud & AI.
Technologie i platformy, na których pracuję
- Microsoft Azure
- Databricks
- Palantir Foundry
- Azure Data Factory
- Apache Spark
- PySpark
- Delta Lake
- Unity Catalog
- Databricks Workflows
- Azure DevOps (CI/CD)
- Python
- SQL
- Scala
- Bash
- Git
- Large Language Models
- AI Agents
- Model Context Protocol (MCP)
- Unstructured Data & Embeddings
Usługi
Od pierwszego warsztatu z AI po platformy danych dla całej organizacji
AI Starter — warsztaty z promptów
Warsztaty, po których Twój zespół sam pisze skuteczne prompty i buduje proste rozwiązania AI — bez technicznego zaplecza.
- Konkretnie i bez żargonu
- Gotowe szablony promptów pod Twoją branżę
- Rozmowa wstępna i praca w małych grupach
- Materiały i wskazówki, które zostają u Ciebie
- Zakres ustalony jasno, zanim zaczniemy
Mini-konsultacje: automatyzacja w Pythonie
Krótkie, konkretne sesje, które upraszczają powtarzalne procesy — z gotowym kodem, dokumentacją albo planem wdrożenia, zależnie od potrzeb.
- Pracujemy na żywo na Twoich danych i procesach
- Przegląd i uporządkowanie istniejących skryptów
- Automatyzacja raportów i integracje między systemami
- Gotowe skrypty, dokumentacja albo plan działania
- Mniej ręcznej, powtarzalnej roboty
Coaching techniczny 1:1 i rozwój programistów
Indywidualny mentoring dla data engineerów i programistów — opanuj nowoczesny stack danych i wpleć AI w codzienną pracę.
- Nowoczesny stack danych: Spark, Databricks, Azure
- Rozwiązywanie trudnych problemów architektonicznych
- Praktyczna integracja AI i API
- Format 1:1, dopasowany do Twoich celów
Integracja AI i procesów w przedsiębiorstwie
AI wpisane w procesy operacyjne firmy — skalowalne przepływy pracy, które łączą Twoje systemy z agentami AI przez Model Context Protocol (MCP).
- Projektowanie procesów opartych na AI
- Agenci AI w standardzie MCP
- Automatyzacja procesów
- Integracja z istniejącymi systemami
Audyty gotowości na AI i analiza systemów
Szczegółowy przegląd techniczny Twojej platformy danych: wydajność, wąskie gardła i gotowość na AI — z konkretnymi rekomendacjami.
- Przegląd architektury i wydajności
- Identyfikacja wąskich gardeł
- Ocena gotowości na AI
- Optymalizacja kosztów i plan skalowalności
Strategia i architektura danych
Bezpieczny i skalowalny data lake oraz potoki danych, na których zbudujesz firmowe AI.
- Projekt bezpiecznego data lake na Azure
- Dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane
- Skalowalne pipeline’y Delta Lake
- Integracja złożonych źródeł (ERP, CRM, API)
Jak pracuję
Pracujemy na konkretach — a wiedza i efekty zostają u Ciebie
① Przed
Bezpłatna rozmowa wstępna
Zaczynamy od krótkiej, bezpłatnej rozmowy o Twoich celach, procesach i danych — żeby praca skupiła się na tym, co naprawdę się liczy.
② W trakcie
Praktyczne sesje na żywo
Pracujemy na żywo, na Twoich prawdziwych procesach i danych. Tłumaczę na bieżąco i nie wyręczam — dzięki temu Twój zespół zostaje samodzielny.
③ Po
Wszystko zostaje u Ciebie
Dostajesz działający kod, dokumentację albo jasny plan działania — z konkretnymi krokami na przyszłość.
Obszary specjalizacji
Tu mam największe doświadczenie
Architektura chmury Azure
Bezpieczne i oszczędne architektury Azure oraz kompletne platformy danych.
Data engineering i platformy
Skalowalne pipeline’y Databricks/Spark, Unity Catalog, Delta Lake — data lake klasy enterprise, budowany na lata.
AI i LLM-y dla firm
Praktyczne wdrożenia AI: LLM-y, agenci AI i przetwarzanie danych nieustrukturyzowanych przez MCP.
Realizacje
Wybrane rezultaty ostatnich projektów
~40% niższe koszty obliczeniowe
Przeniesienie pipeline’ów z all-purpose compute w Azure Data Factory na Databricks Workflows (job clusters) i wdrożenie CI/CD — z wyraźnie niższym rachunkiem za obliczenia.
Data Lake dla całej organizacji
Współtworzenie firmowego Data Lake na Palantir Foundry i podłączanie kolejnych źródeł — dla pełniejszego i bardziej szczegółowego obrazu danych.
Dane nieustrukturyzowane → agenci AI
Projekt firmowego repozytorium danych nieustrukturyzowanych — parsowanie i embedowanie treści, które zasilają agentów AI przez MCP.
O mnie
Kajetan GęgotekNazywam się Kajetan Gęgotek. Jestem senior data engineerem i tech leadem, a także niezależnym konsultantem Cloud & AI. Przez ponad pięć lat przeszedłem drogę od współtworzenia firmowego data lake na Palantir Foundry po odpowiedzialność za architekturę i kluczowe decyzje techniczne w blisko dziesięcioosobowym zespole Data Lake — projektowałem bezpieczne środowiska Azure, prowadziłem migracje (Hive Metastore → Unity Catalog) i od zera budowałem infrastrukturę dla danych nieustrukturyzowanych i agentów AI. W KG Consulting to samo doświadczenie wnoszę do firm każdej wielkości — od pierwszego warsztatu z AI po wdrożenia w dużej skali.
Certyfikaty
- Databricks Certified Data Engineer Associate (2024)
- Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0 (2022)
- Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals (2021)
- AWS Certified Cloud Practitioner (2021)
Porozmawiajmy
Opisz w kilku zdaniach, z czym się mierzysz — odpiszę, od czego najlepiej zacząć.
[email protected] · LinkedIn · Polska · Zdalnie